Услуги

Мы оказываем полный перечень услуг по web-разработке, мобильной разработке и консалтингу в области маркетинга

Интеллектуальный анализ данных

Data mining позволяет выявить скрытые закономерности в больших массивах данных, которые генерирует компания, и на их основе предсказать будущие тренды и поведение клиентов. Для этого используются программные алгоритмы, которые позволяют найти такие взаимосвязи — обычно человеку выявить их довольно трудно. В нашей компании знают основные инструменты для data minig и могут с помощью них найти новые точки роста для компании и принять правильное решение.

Технологию используют, чтобы повысить эффективность бизнеса. Например, классическая задача кластеризации и сегментирования клиентской базы и планирования новых продуктов и услуг, позволяет найти наиболее важные факторы и уделить им основное внимание. С помощью data mining можно оптимизировать расходы на маркетинг, если выявить клиентов, которые склонны совершать покупки.

 Примеры, где востребованы методы data mining:

  • Обработка данных маркетинговых исследований и опросов
  • Прогнозирование экономических показателей
  • Анализ финансовых данных и прогноз финансовых индикаторов
  • Задачи медицины и здравоохранения, связанные с созданием систем поддержки принятия диагностических решений, обработкой медицинской статистики, анализа эффективности лекарств и прогноза последствий различных схем лечения
  • Задачи обработки и распознавания изображений

 В нашей компании применяют следующие методы data minig

  • Кластеризация (clustering) — группировка записей с одинаковыми характеристиками, например по близости значений полей
  • Классификация (classification) — отнесение записи к одному из заранее определенных классов. Используется, например, для оценки рисков при кредитном скоринге;
  • Линейная и логическая регрессия: применяется при оценке параметров, влияющих на выручку
  • ARIMA, exponential smoothing, Holt-Winters — методы анализа временных рядов для прогнозирования экономических показателей
  • Нечеткая логика (fuzzy logic)
  • Нейронные сети (neural networks) — данные пропускаются через слои узлов, «обученных» распознаванию тех или иных структур. Используются для анализа предпочтений и целевых рынков, удержания заказчиков, а также для обнаружения мошенников
  • Методы и наглядные способы визуального представления данных

Мы предлагаем решения в области data mining на платформе Python и R.

 

Оставить заявку

Шаблоны Joomla с адаптивным макетом