Мы проводим детальный анализ текущих источников данных и инструментов, используемых в компании.
Предлагаем способы оптимизации и решения на текущем технологическом стеке и рекомендуем внедрение дополнительных систем.
Мы строим аналитические хранилища, модели данных для DWH и помогаем с выбором ETL/ELT технологий.
Мы строим микросервисы сбора информации в вашем технологическим контуре. Используем Kafka, работаем с Clickhouse.
Мы определяем ключевые метрики для отслеживания и определяем правила их расчета. Формируем отчетность и визуализируем даннные.
Отображаем ключевые данные в виде обновляемых дашбордов и настраиваем оповещения о критичных изменениях.
Мы помогаем компаниям строить прогнозные модели, предсказывать отток клиентов и формировать рекомендательные системы.
Мы сегментируем клиентов, используя кластерный анализ покупателей, строим классификационные и другие модели машинного обучения.
ПредКомпания ProductStar выражает искреннюю благодарность команде Valiotti Analytics за построение аналитики с учётом всех наших требований.
Сотрудничество с командой аналитиков было комфортным: нам обеспечили регулярную поддержку, консультирование и выполнение поставленных задач на высшем уровне.
Аналитики представили результаты работы в виде подробного дашборда для анализа ключевых метрик.
Желаем команде Valiotti Analytics дальнейшего
Valiotti Analytics выстроили работу, предоставляя не только доступ к данным, но и развернутые выводы, с которыми намного удобнее работать.
Помогли разобраться с входящими данными из разных источников и агрегировать их в одном месте. Из достоинств хочется отметить:
помощь в выборе подходящих технологических решений для поставленных задач, скорость построения нестандартных запросов, а также гибкий формат сотрудничества.
В Valiotti Analytics работают замечательные люди и профессионалы своего дела. Нашей компании потребовалась техническая помощь в поддержке и развитии имеющегося хранилища данных. Специалисты из Valiotti оперативно вникли в суть проекта и с тех самых пор являются прочнейшей опорой для нашего отдела аналитики. Множество сложнейших испытаний успешно пройдено и не меньше нас ждёт впереди. Мы искренне надеемся на дальнейшее сотрудничество со столь замечательной командой. Большое спасибо!
Команда высококвалифицированных аналитиков из Valiotti Analytics оказала нам первоклассные услуги в области данных и разработала информативные аналитические дашборды с ключевыми показателями. Команда также приложила невероятные усилия для оптимизации наших отчетов. Мы благодарны за то, что все наши требования были выполнены, и в конечном результате мы получили работу отличного качества. Настоятельно рекомендуем Valiotti Analytics как надежного партнера!
Команда Николая проделала феноменальную работу за последние пару месяцев. Они смогли обнаружить интересные закономерности в данных, построили отчеты и дашборды в Tableau для разных департаментов нашей компании. Мы надеемся поработать с командой Николая в будущем на других проектах в области аналитики и Data Science.
Взаимодействие с Николаем приятно нас обрадовало. На этапе построения отчетности Николай подробно разобрался в нашей игровой предметной области. Затем, он пересмотрел бОльшую часть запросов и отчетов, которые у нас были построены. Он предложил изменить подход к решению задач, засчет чего повысилась эффективность подготовки отчетности и сократилось время на ее подготовку. Николай предложил использовать Python для задач прогнозирования и построил ряд полезных классификационных моделей.
В результате взаимодействия с Николаем цифры в компании стали прозрачны, отчетность стала корректной, а данные быстро и регулярно обновлены. Рекомендую к работе.
Вместе с командой Valiotti Analytics мы выстроили outsource отдел аналитики для нашей компании. Николай выступал в качестве руководителя и координатора этого отдела. Быстро разбирался в KPI компании, делегировал задачи своим сотрудникам, а по некоторым выступал сам в качестве исполнителя.
Команда Николая помогла нам с различными аспектами аналитики: обновила ETL из Amplitude в MySQL, улучшила интеграцию GTM и Enhanced Ecommerce. Николай глубоко вникал в задачи и активно вел коммуникацию с нашей компанией.
Мы рады, что у нас получилось взаимодействовать с компанией с высокой компетенцией в данной области, как с собственным in-house отделом аналитики.
Николай и его команда достаточно быстро понимают задачу. Мы провели несколько звонков, обсудили наши потребности в данных, источники и необходимую аналитику.
Коллеги помогли настроить сквозную отчетность, цифры стали прозрачнее, а мы более эффективно принимать решения о затратах в различные маркетинговые каналы.
Работать с Николаем очень комфортно. Во-первых, на этапе постановке ТЗ Николай подробно расспрашивает о всех деталях и вникает в специфику бизнеса. Во-вторых, сроки, обговоренные заранее почти всегда выдерживаются, если не случается чего-то непредвиденного. И в-третьих, к Николаю можно прийти с идеей, а он уже поможет превратить это в ТЗ и реализовать. Рекомендую!
Prev
Николай Валиотти
Генеральный директор и основатель
СПбГУ, к.э.н.
Николай Валиотти
Генеральный директор и основатель,
Valiotti Analytics
Work experience
I have been working in data science and data analytics since 2009. At the beginning of my career, I worked for several large companies (Lenta, Yota, Ulmart, and Baltika) and then remotely for Tapcore/Airpush.
Data stack
During this time, I studied and worked with all kinds of databases and SQL notations: MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Redshift, Snowflake, Vertica, Clickhouse, BigQuery, Cloudera Impala, and others, as well as various analytics tools such as Tableau, Oracle BI, PowerBI, Redash, Mode, Looker, Metabase, and Superset. Thus, over those years I gained a very good insight into what a modern data stack looks like and how it works.
Scientific achievements
I have created various machine learning models in R and Python for classification, forecasting, regression, and solving clustering problems. Using all this knowledge, I defended my PhD thesis on the development of a neural network model for evaluating business indicators (an analogue of the model for analyzing interventions using ARIMA).
Status quo
As a result of my work experiences and educational path, in 2019, I founded Valiotti Analytics: a company that consults and creates analytics stacks for modern mobile and digital startups. In 2020 I had a burning desire to refresh the fundamentals of my education. Even though I am already a PhD, I applied for the Online Master of Science in Analytics (OMSA) programme at the Georgia Institute of Technology, and now I belong to the community with the bee mascot!
Анна Валиотти
Директор по маркетингу
СПбГУ
Регина Шайдуллина
Data Analyst
Университет ИТМО
Светлана Беккер
Data Journalist
НИУ ВШЭ
Мария Авдеева
Data Analyst
Университет ИТМО
Константин Власов
Junior Data Analyst
ВСГУТУ
Анна Матюшина
Project Manager
ВГУ
Елизавета Мазурова
Data Engineer
Университет ИТМО
Егор Сатюков
Junior Data Analyst
СПбПУ
Илья Хуторян
Data Analyst
СПбПУ
